KI-Agenten im Gesamtbetrieb: Nachweise, Richtlinien und Ausführung verbinden
Code, Tests, CI/CD, EKS, LGTM und RDB derselben Version zuordnen, Analyse von Befugnissen trennen und Nachweise offline prüfen.
ai-agent / operations / github-actions↗
architecture5
Praxisnotizen zu Java, Spring, Tests und Softwareentwicklung mit Quellen.
Alle Beiträge →Mit KI-Agenten refaktorieren: Verhalten bewahren und Änderungen prüfen
Refactoring-Aufträge begrenzen, Verhalten mit unabhängigen Erwartungen prüfen und Ergebnisse anhand von Diff und tatsächlicher Ausführung bewerten.
ai-agent / refactoring / java↗
Cache-Aside: Schlüssel, TTL, Invalidierung und Ausfälle verstehen
Cache-Aside mit einem Java-Beispiel für Mandantentrennung, Ablauf und Kapazität prüfen und Grenzen bei Aktualität und Ausfällen einordnen.
caching / cache-aside / ttl↗
Fallback bei Ausfällen: korrekte Antworten mit begrenzten Kosten
Fallback-Qualität, Aktualitätsgrenzen und Lastbudgets festlegen und mit einem Java-Beispiel für öffentliche Daten prüfen.
fallback / resilience / java↗
Kafka-Event-Streaming: Gruppen, Offsets und Wiederverarbeitung
Kafka-Themen, Partitionen und Gruppen verstehen, unabhängigen Konsum und Replay lokal ausführen und externe Seiteneffekte getrennt bewerten.
kafka / event-streaming / consumer-group↗