Notas prácticas sobre Java, Spring, pruebas e ingeniería de software, con ejemplos funcionales y referencias a las fuentes.
Todos los artículos →Conecta código, pruebas, GitHub Actions, EKS, Grafana LGTM y DB en un modelo asistido por IA. Python comprueba evidencia ausente, antigua o incoherente y define límites de ejecución.
Indica alcance, comportamiento a conservar y comandos de verificación. Usa Java antes y después y prompts para revisar límites, excepciones, alcance y fiabilidad de pruebas.
Explica ubicación, claves, TTL, invalidación y fallos de caché simultáneos con Cache-Aside. Comprueba caducidad y capacidad con Java y define cómo proteger la base si falla la caché.
Define cuándo permitir fallback ante fallos de API, caché y pagos. Comprueba frescura y concurrencia con Java y conecta reintentos, recuperación y observabilidad.
Cómo guarda Kafka eventos para consumidores independientes. Verifica publicación, consumo por grupos y reproducción local; define límites de orden, commits y duplicados.